商科本科,研究生想去美国读计算机硕士,可以的吗?

本科绩点也就3.0,没有计算机基础,申请计算机硕士难度大吗挺难的,一般商科只能向商科方向转,很少可以转商科外的专业,而且美国比较看重学生的综合能力,从某种程度上来说,软件背景更为重要,即使要转专业,也是需要相关的专业背景的。就目前来看,绩点也不是很突出,不管是计算机专业还是商科

商科本科,研究生想去美国读计算机硕士,可以的吗?

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本科绩点也就3.0,没有计算机基础,申请计算机硕士难度大吗

  

挺难的,一般商科只能向商科方向转,很少可以转商科外的专业,而且美国比较看重学生的综合能力,从某种程度上来说,软件背景更为重要,即使要转专业,也是需要相关的专业背景的。就目前来看,绩点也不是很突出,不管是计算机专业还是商科,对硬件条件的要求还都挺高的,题主加油呢

  

大部分计算机硕士都要求先修课和实习/项目经验的,没有计算机基础去申请这些专业难度是相当大的。

  

题主要是真的有心转cs专业的话,可以考虑宾大的cs、neu的csalign等计算机项目,这些项目是开放给转专业的同学的,不要求先修课和cs背景,不过最好能修过一些数学方面的课程。

  

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商科转计算机申请从逻辑上是没有任何问题的。像芝加哥大学,东北大学,南加州大学,都有一些专门给本科非计算机学生申请项目。

  

真正的问题是你是否具备相应的能力能够顺利毕业,所以你在申请前要去修一些计算机相关的先修课程,比如c语言,离散数学等。同时你可以找一些计算机相关的实习或者科研项目进行实践。

  

一方面,你可以以此来判断自己是否具备顺利从计算机专业毕业的能力。另一方面,如果学习的过程中发现自己适合,通过这样的行为,你也可以向学校证明你相关的实力。对申请来说是有左边加分右边作用的。

  

商科本科,想去美国读cs,可以的吗?当然可以

  

  

  

  

  

  

  

难度很大啊。

  

美国学校比较自由,转专业相对条件也比较宽松,但是计算机这块儿,条件算是比较严的。总的来讲限制分为两类。一类是先修课程要求,就像编程语言啊,计算机系统啥啥的这种先修课程(有的学校更严,不接收coursera这种非系统化地学习)。另外一类就是在先修课程以外,还对你本科的学位类型的限制,一般都会限制在bachelorofengineering里。

  

在选校的时候躲开上边这两个限制,那你就已经成功了emmmmmm。。。。。10%?

  

加油吧孩纸祝好运:)

  

有的同学实在想学CS专业又没有条件申请,怎么办?其实有一种曲线救国的方法——申请交叉学科。

  

因为如果你想申请CS,不仅在和国人竞争,还有美国本土学生在和你一起申请,而美国学校在录取的时候肯定会多考虑自己国家的学生,所以CS申请难度相对会比其他专业更难一点。但是我们可以去申请一些交叉的学科,这些学科往往会比CS专业申请要求低一些,竞争也不会那么激烈。

  

比如ECE电子与计算机工程,听起来名字也非常像CS,还有比如计算科学与工程,这主要是偏向于理论计算的一个学科,但这个学科里面都是有偏向于ComputerScience部分的。而且这些专业在找工作的时候,在难度和工资收入上和传统的CS没有明显的区别,但是录取要求会低很多,性价比很高。

  

CS如此热门,自然也是吸引了一大批同学想跨专业申请,如果想转CS,有哪些课程可以推荐?具体需要学哪些课程呢?

  

首先,大家可以在MOOC平台,包括Coursera,edxUdacity等等这些平台上修计算机的课,他们的课程是非常全面的,理工和商科类的都有,可以修完拿证书,认可度是比较不错的;另外就是可以去巴鲁克的官网修C++的网课也是可以的,在美国的认可度很高。

  

数学方面:线性代数,概率与统计和离散数学这几门是必修课,基本上国内的工科开设离散数学的比较少,如果没有这门课程的话看看学校可不可以选修,如果不可以选修这门课的话可以在Coursera,edx,Udacity等等平台上修这门课拿到证书也是可以的。另外就是可以参加国赛或者美赛,争取拿到比较好的奖项,也可以很有利于证明自己的数学能力。

  

计算机的课程包括:数据结构和算法,操作系统,数据库;如果时间有限,建议先攻数据结构和算法。编程语言方面最好会C语言,C++,Java和python等;跨专业申请有难度,但也并不完全不可能。

  

还有一种办法,你可以试着到美国后再本校转专业,在美国转专业是比国内容易很多的。这其实是一个比较好的方法,但是也不能够保证一定可以的,而且你也要付出很多的努力,同时学两个专业的课程是非常累的。

  

简单来说,修先修课+科研实习,做好这两点,跨专业申请CS也是可行的。

  

那么,如果语言不达标?

  

GPA很低?

  

双非院校毕业?

  

怎么办?

  

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参考数据

  

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